鲁班发明帮说一句,开始

创新资产挖掘与运营

把车间里的问题,
挖成能经营的创新资产。

发明在你厂里的人手上:老师傅的土办法、技术负责人的改进、老板心里的痛点。我们用科技做辅助:AI 替你补全、检索、起草候选,检验器裁决,代理师提交,每一步都有来源,最后你来拍板。

国产模型 · 资料不出境 · 不承诺授权 · 结果以国家知识产权局审查为准

确认单 · 你说了 1 句,AI 替你补了 6 项
你要挖的是:紧固件 · 已有改进线索
对象 · 你说的
镀锌后四小时内进烘箱、烤够四小时,螺栓基本不断了
目标 · AI 假设 影响大
把氢脆断裂率压到客户验收线以下,并且能复现
想拿到 · AI 假设
先保护已有做法,再看能不能申请发明
还要你拍板:能给的资料
烘烤记录断裂统计没有,先口述
实线是你说的,虚线是 AI 替你选的按当前理解继续

辅助,不是替代

四方分工,写清楚谁是发明人、谁在裁决、谁来提交

发明人与拍板者
现场的人(你)

老师傅、技术负责人、老板。你知道现场的真问题和土办法,发明构思由你提出、由你把关。专利上的发明人只能是你们这样的自然人。

补全、检索、起草候选
AI 助手

替你把话说完整,到创新底层找相近做法,起草线索清单和交底书初稿。它的每一次输出都是候选,都标“AI 生成”,它不是发明人。

裁决能裁的
检验器

量纲、来源覆盖、有限枚举、程序化引用核验。确定性的事不交给模型判断,裁不了的变成问题去问你。

正式审核与提交
专利代理师

专利申请文件由有资质的专利代理机构审核、提交,对国家知识产权局负责。平台不代理,不替代代理师。

挖掘

从线索到可申请的专利方向

大多数发明不在实验室,在返工单、客户投诉和老师傅"习以为常"的手法里。收集工具把这些说出来,创新底层把它们和人类已有的做法对上,编译器把方案变成能核验的东西。

  • · 一句话收集,语音也行,不用写提示词
  • · 确认单 ≤ 7 项,只改不对的;例外才追问
  • · 线索清单初稿:每条带依据、借鉴、待核实、风险
  • · 方案模型编译:量纲、来源覆盖、未建模项

运营

从专利到会产生价值的资产

一件专利只有被人看懂、算得清、用得上,才是资产。资产卡把权利翻译成老板、银行、投资人的语言;法律状态、持有人、可经营路径都在同一个对象上。

  • · 资产卡:解决什么问题、替代成本、谁会需要
  • · 权利能力单元:法律状态、必要特征、绕开成本
  • · 许可、转让、质押、入池的材料与路径
  • · 授权与驳回回流,校准每一次判断

怎么运转

五步,每一步都写清楚谁在裁决

  1. 01现场的人说,AI 助手记全

    痛点、需求、问题、老师傅的土办法,一句话就行。AI 替你把七个字段补完整,你只改不对的。

  2. 02你拍板
    确认与追问

    确认单不超过七项;之后只对影响大、没把握、容易漏的事一问一答。假设的都标出来,秘书汇报给你第二次纠偏。

  3. 03AI 助手找,你判断
    创新底层检索

    到创新点库里找相近的做法:问题、机理、手段、效果,TRIZ 四十原理,跨行业迁移。找到的都是候选。

  4. 04检验器裁决,你补缺
    编译与体检

    把方案编成可验证的模型:量纲对不对、来源全不全、哪些是未建模项。核验不过就问你,问不到就标出来。

  5. 05代理师提交,你持有
    专利与经营

    交底书交给有资质的专利代理机构审核提交。授权后做资产卡,接许可、转让、质押、入池,审查结果回流校准判断。

两档服务

先说清你要的是"达标"还是"绕不开"

认定达标型

高企 · 专精特新 · 知识产权贯标

适合:要把专利数量与质量做到认定门槛的企业

  • · 从真实生产改进里挖可申请的方向,不凑数
  • · 国产模型处理,资料不出境
  • · 预审质量体检,先过内审再交代理所
  • · 产出:线索清单、交底书初稿、预审体检报告

真创新型

绕不开 · 绕开成本高

适合:要拿到别人绕不过去的权利的企业

  • · 必要特征与绕开成本分析,权利要求按绕开成本布局
  • · 可调用境外顶级模型,但只处理公共或书面授权的资料
  • · 跨行业迁移与组合,在创新底层里找不显然的路
  • · 产出:权利布局方案、方案模型、授权前景意见

创新底层

把人类发明的底层挖出来,让它换个行业还能用

通用大模型知道的多是通用办法。同一个创新原子,换了行业、场景、阶段、技术、时代,样子都不一样。我们逐件从专利里抽"问题、机理、手段、效果",再剥掉行业外衣,存成能跨行业检索的对象。

创新点

一件专利一条:问题、机理、手段、效果,每个字段都有原文锚点。五道确定性闸门,不过闸不入库。

创新原子

行业中性的机制内核:功能、现象与效应、机理链、矛盾与分离原理、TRIZ 原理。不含行业、产品、材料名。

实例与谱系

同一原子在不同行业、场景、成熟度、时代里的实现;共现、派生、取代的边。跨域检索的增益要拿评测说话。

数据来源:国家知识产权局官方批量数据(申请中)、欧洲专利局公开数据、客户书面授权的资料。不抓取,不转载说明书全文。

四条规矩

写在系统里,不是写在宣传页上

AI 只提候选,检验器裁决,人是那个 +1

模型的每一次输出都是候选。量纲、来源覆盖、有限枚举这些确定性检验器先裁;裁不了的变成确认义务去问你;问不到的标成未建模项传下去。

发明人是人,AI 不是

只有对发明构思作出实质性贡献的自然人才能写成发明人。每条被采纳的线索都要记一笔“这个方向从哪来”,AI 建议的、人还没想具体的,不能写发明人。

一切带来源、带版本、带分级

每个字段记着是你说的、AI 解析的、还是 AI 假设的;首次来源永不改写。资料分公共、授权、私密三级,私密资料永不进语料、永不出境。

不承诺授权,不批量生成

我们给的是可核查的判断和证据链,不是承诺;不用 AI 批量生成申请去凑数。授权与驳回的结果会回流,逐季公布体检结论与实际结果的一致率。

这些规矩对应国家知识产权局与相关部门的现行规定,逐条对照见 我们怎么用 AI

创新资产日报

筹备中

每个公布日,把新公布的发明说成人话,再问六个"值多少钱"的问题

它解决了谁的什么问题、替代了什么、绕开容易不容易、谁会需要、怎么用它赚钱、你有没有类似的。每篇附公开号,短摘要不转全文,AI 生成内容明确标识。

上线后同时进入创新底层,成为检索语料的一部分。

先说一句,看看能挖出什么

不用写提示词,不用填表。三到五分钟,拿到一份带依据的线索清单初稿。